ビッグデータとAI - 感知し、処理し、人間のように振る舞う（自然言語処理、計画、画像・オブジェクト・音声認識、および客観的なビジネス決定などの複雑なタスクを行うことを含む）ことができるビッグデータとAIは、スマートファクトリーにおいても重要なトピックになります。たとえば、ビッグデータを使ってスマートファクトリーで予知保全を実施することで、大幅なコストの削減ができるパターンを識別したり、予測することができます。
故障のリスクを低減し、ダウンタイムを最小化し、設備の寿命を延ばすことができる可能性があることから、スマートファクトリーにおける予知保全の需要が高まっています。高度なデータ分析と、消耗品、パフォーマンスなどの状態監視を行うことで、保守プロセスを簡素化します。
これらのデータを活用することにより、不正確な手動による点検作業が不要になります。リアルタイムでの監視では、機械にセンサーを取り付け、作業員、車両、機械、および施設の正確な状態と、それらの置かれている環境を常に検知します。また、これらのセンサーは、潤滑剤などの消耗品の量や、それらの温度、粘度、その他の変数を追跡します。ダッシュボードがデータを収集、分析し、変化が検出されると責任者に素早くアラートを送信することで、直ちにその問題を対処することが可能になります。主要な機械、またはプロセスに関する詳細なダウンタイム分析および故障レポートが生成され、将来の保守の必要性について客観的なデータを提供することで、生産現場では故障と修理に費やす時間を減らすことができます。